摘要
本发明涉及数据分析技术领域,公开了一种基于负载均衡器的网站流量管理方法及系统,方法包括:获取多个服务器的实时状态信息和实时负载信息,并将实时状态信息和实时负载信息输入预设负载决策模型,得到实时负载决策数据;根据实时负载决策数据负载均衡器进行配置,确定各服务器所承担的网络流量;周期性地获取实时负载决策数据下网站系统的性能指标数据,并基于网站系统的性能指标数据对预设负载决策模型的性能进行评估和优化。本发明利用预设负载决策模型动态调整负载均衡器的配置,提高负载均衡准确性和资源利用率,周期性地对决策和实施结果进行评估和优化,保证系统的高效和鲁棒性,满足有效地管理大型网站或应用的流量负载均衡需求。
技术关键词
性能指标数据
负载均衡器
决策
实时状态信息
服务器
网站系统
建立神经网络模型
流量管理方法
注意力机制
负载均衡需求
异常流量
流量管理系统
数据分析技术
可读存储介质
指令
多层感知机
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多策略融合
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