摘要
本发明涉及安全监控技术领域,具体涉及基于人工智能的安全生产的实时监控系统。所述系统包括:处理器、存储器、烟雾传感器和摄像装置,所述存储器存储有计算机程序指令,当所述计算机程序指令被所述处理器执行时,实现:将采集的车间图像输入语义分割模型,获取烟雾浓度和烟雾位置的变化序列;将所述烟雾浓度和烟雾位置的变化序列输入一个训练好的LSTM模型,预测未来的烟雾浓度和烟雾位置;通过引力场函数叠加斥力场函数在数字孪生车间模型中计算逃生路线;判断实时采集的烟雾浓度和所述未来的烟雾浓度之间的差异是否超过预设值,若是,则重新确定逃生路线。本发明的系统生成的逃生路线的安全性更高。
技术关键词
实时监控系统
车间
烟雾传感器
计算机程序指令
数字孪生
语义分割模型
摄像装置
安全监控技术
序列
LSTM模型
存储计算机程序
梯度下降法
存储器
处理器
图像
视频
关系
系统为您推荐了相关专利信息
电力信息物理系统
数字孪生
协议转换网关
建模装置
时延
超高性能混凝土
脱空检测方法
钢桥面
红外成像设备
修复方法
污水处理控制系统
拓扑特征
数字孪生
策略
持久性