在线取证方法、装置、设备及存储介质

本申请属于计算机数据处理技术领域，提供一种在线取证方法、装置、设备及存储介质。该方法首先在云平台各层次部署监听传感器。其次，配置数据传输加密协议和。再其次，进行联邦学习数据预处理。然后，进行联邦学习模型训练：损失函数、梯度、正则化。接着，进行实时取证与分析：利用训练好的模型对云平台行为进行实时监测和分析，识别异常行为并生成取证报告。最后，进行证据校验与存储：对关键证据进行哈希校验和数字签名，并存储在区块链上，确保证据的可信性和完整性。本申请的方法解决了在云环境下的数据孤岛与隐私性保护问题，为取证工作提供更为及时、准确的线索以及提高云平台的整体安全性和稳定性。