摘要
本发明涉及基于三维激光扫描的钢结构构件虚拟预拼装方法。设计自适应的分层扫描策略,动态调整扫描设备的参数,以获取构件各区域的数据;通过对不同层次的扫描数据进行融合,检测和剔除异常点;提取基准点并进行坐标校准,将各层次数据拼接,构成全构件三维点云模型;利用多维数据分析算法对点云进行分类;建立闭环数据验证系统;设计多重特征点匹配算法;通过算法迭代对接和位置校准;对拼装过程中构件之间的空间偏差进行量化分析;在检测到偏差后,生成微调方案并对构件位置进行调整;根据构件的形状、连接方式和安装顺序生成虚拟预拼装路径,控制拼装顺序和空间位置的布局;实时监控各构件的拼装状态,通过反馈机制对路径进行优化调整。
技术关键词
虚拟预拼装方法
钢结构构件
动态误差补偿方法
参数化建模方法
智能特征
拼装精度
数据验证系统
数据分析算法
三维点云模型
拼装模型
坐标校准
曲率分析方法
误差预测
扫描策略
位置校准
模拟施工现场
智能匹配算法
学习历史数据
区域增长算法
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动态误差补偿方法
时空注意力机制
振动传感器
红外热像仪
机床动力学特性
人工心脏瓣膜
曲线
优化设计方法
仿真软件
控制点
参数化建模方法
地下车站结构
压顶梁
抗拔桩结构
竖向构件
参数化建模方法
信号发射器
缩放模块
电缆
点云数据处理