一种多模态融合的燃气站泄漏-火灾预警方法及系统

本发明提供一种多模态融合的燃气站泄漏‑火灾预警方法及系统，属于燃气系统泄漏及火灾监测领域。本发明首先采集燃气站管道的红外图像数据、压力和气体浓度时序数据。其次，对采集到的数据进行预处理。再次，制作异常热源图像数据集，构建并训练yolov5异常热源监测模型，用于识别异常热源并计算火灾征兆异常概率。然后，将火灾征兆异常概率与传感器数据集合并，制作泄漏‑火灾数据集，并建立多模态燃气站泄漏‑火灾异常识别模型进行训练调优。最后，使用训练好的多模态模型对燃气站进行泄漏‑火灾异常监测，并根据输出结果发出相应的预警信息。本发明能够实现燃气泄漏‑火灾的联合异常判别，提高燃气站的安全性和预警准确性。