一种基于声发射聚类分析的岩石破坏短临预警方法及装置

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一种基于声发射聚类分析的岩石破坏短临预警方法及装置
申请号:CN202510568242
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120468296B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于声发射聚类分析的岩石破坏短临预警方法及装置,涉及岩石力学与岩土工程技术领域。该方法包括:获取岩石变形破坏过程中声发射特征参数;采用Kmeans++算法对声发射特征参数进行聚类分析,获得声发射特征参数对应的聚类标签;根据聚类标签,采用随机森林算法,计算声发射特征参数的重要性分数;根据声发射特征参数,构建预警指标集合;构建初始的CNN‑LSTM模型;根据预警指标集合,建立岩石破坏常规信号与前兆信号的样本数据集;根据样本数据集对初始的CNN‑LSTM模型进行训练,获得训练好的CNN‑LSTM模型;获取实时的声发射信号;将实时的声发射信号输入训练好的CNN‑LSTM模型中,通过识别声发射信号类别进行预警。采用本申请可对岩石复杂破坏过程中进行预警。
技术关键词
声发射特征参数 短临预警方法 双向长短期记忆网络 随机森林 LSTM模型 计算机可读取存储介质 分支 时序特征 计算机可读指令 信号 标签 算法 预警设备 样本 声发射参数 节点 预警装置 岩土工程技术 局部特征提取
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