摘要
本发明公开了一种基于船员工作负荷的航行任务调度方法和系统,所述方法包括,通过可穿戴设备实时采集船员的生理指标,采用机器学习算法确定所述船员当前的工作负荷;对下一时间段的航行任务进行分类,并确定每项任务分类的复杂度;利用多目标优化算法,采用遗传算法,确定下一时间段的航行任务调度结果。本发明实现了通过实时监控船员工作负荷与任务复杂度,利用遗传算法优化排班与任务分配,显著提升了船员健康与工作效率,缩短任务完成时间,并均衡了工作负荷,增强了船舶运营的智能化管理和应急响应能力。
技术关键词
任务调度方法
负荷
机器学习算法
机器学习模型
可穿戴设备
中央控制系统
时间段
复杂度
任务调度系统
遗传算法优化
启发式方法
生理
综合效能
整体健康
指标
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