一种热电联产机组的电负荷预测方法和系统

本申请涉及一种热电联产机组的电负荷预测方法和系统，其中，该方法包括：基于热电联产机组的运行特性，构建表征运行特性与机组发电量之间相关性的机理模型；通过机理模型，构建基于极限学习机算法的相关性预测模型；获取热电联产机组的历史运行数据作为训练数据，以对模型进行训练，得到训练好的相关性预测模型；通过训练好的相关性预测模型，对热电联产机组的发电量进行预测。通过本申请，实现了热电联产机组的机理模型与极限学习机算法之间的有机结合，仅需依据机组运行特性的物理量，即可对发电量进行较为准确的预测，进而指导电厂在煤电容量电价机制下完成负荷申报与运行优化，解决了如何对热电联产机组的发电量进行准确预测的问题。