摘要
本发明涉及系统设备维护领域,公开了一种透平膨胀机的性能预测模型构建方法及性能预测方法。其中,该性能预测模型构建方法包括:获取多组第一历史运行数据集,以及多组第一历史运行数据集对应的历史性能数据;多组第一历史运行数据集是基于包含有多种工作模式的透平膨胀机组得到的;每组第一历史运行数据集对应一种工况类型;透平膨胀机组包括多个透平膨胀机,以及至少一个换热器;基于多组第一历史运行数据集,以及多组第一历史运行数据集对应的历史性能数据、工况类型,对初始性能预测模型进行训练,得到性能预测模型。通过本发明,利用不同工况下的运行数据进行模型训练,使得模型能够更加准确地对透平膨胀机的性能进行预测。
技术关键词
历史运行数据
性能预测模型
历史性能数据
透平膨胀机组
性能预测方法
换热器
变负荷工况
低负荷工况
输入设备
模式
参数
系统设备
策略
聚类
系统为您推荐了相关专利信息
潮汐流人工湿地
调节控制方法
环境感知数据
碳源投加量
历史运行数据
圆锯片结构
平头
有限元分析模型
性能预测模型
特征选择算法
智能运维方法
3DES算法
加密数据
ECDSA算法
智能运维系统
凝结水
温控调节阀
智能控制系统
蒸汽调节阀
排污阀
梯度分布特征
性能预测模型
机器学习算法
智能控制系统
蓝牙耳机仓