一种基于AI的潮汐流人工湿地自动化调节控制方法及系统

本发明公开了一种基于AI的潮汐流人工湿地自动化调节控制方法及系统，其中方法包括：实时采集潮汐流人工湿地系统的多源传感数据，对数据进行预处理和特征提取；基于LSTM网络构建脱氮效率预测模型确定TN去除率预测值及最优DO阈值；根据TN去除率预测值及最优DO阈值，基于DRL算法建立联合奖励函数，确定多目标优化策略，动态生成潮汐流人工湿地系统的调整参数；根据调整参数调节进水/排水频率、对碳源进行精准投加、按梯度调节曝气强度；获取微生物活性反馈数据，根据所述微生物活性反馈数据对调控策略进行优化，使出水TN达到预设标准。本发明能够同时兼顾多个优化目标，从而实现对人工湿地的高效、节能和环保的控制。