摘要
本发明涉及一种火电厂智慧监盘模型的动态多维度质量评价系统及方法;采集DCS系统实时数据流,与模型预测值进行比对,生成预测误差;基于负荷率、燃料特性等特征,匹配当前运行状态至预设工况库,调用历史数据进行指标计算;稳定性、复用性和经济性指标,如预测误差的变异系数、模型调用频率、经济收益影响等,采用极差法对指标归一化,利用熵权法计算各指标权重;构建加权标准化矩阵,定义动态理想解,计算贴近度指数,输出综合评价结果;根据评分结果,自动推送优化指令,进行模型参数调整或数据校准,本发明构建了一套动态、多维度的火电厂监盘模型评价系统,能够客观、全面地评估模型质量,并提供闭环优化机制。
技术关键词
指标
评价方法
综合评价指数
评价系统
熵权法
模型预测值
DCS系统
预测误差
可视化界面
动态理想解
信息熵
历史数据统计
历史运行数据
矩阵
度计算方法
工况特征
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指标
舆情态势感知
机器学习模型
风险识别方法
层次分析法
文本分析方法
计算机执行指令
分析模块
样本
文本分析系统
项目
KNN算法
数据收集模块
多元线性回归模型
匹配模块
人工神经网络算法
机器学习模型
电子相互作用
计算方法
计算机
号码
PageRank算法
神经网络模型
网络结构
非易失性存储介质