一种文本分析方法、系统、电子设备及存储介质

本申请提出一种文本分析方法、系统、电子设备及存储介质，该方法利用第一模型和第二模型分别提取语义关键词和情感关键词，并基于历史数据动态构建阈值区间与稳定中心，进一步结合相对稳定指标对关键词进行多维度评估与修正，从而筛选出在语义表达和情感倾向上均具备高一致性的综合关键词。这一机制不仅提升了关键词提取的准确性与鲁棒性，还增强了系统对复杂文本内容的理解能力，尤其适用于舆情分析、智能推荐、情感识别等需要兼顾语义与情感的高级应用场景。此外，通过引入相对位置因子、历史情感极性、文本长度等辅助参数，使得关键词提取过程更具自适应性和可解释性，显著提高了文本分析的技术水平与实用价值。