一种基于AI的故障仿真模拟测试数字化电能表校验方法

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一种基于AI的故障仿真模拟测试数字化电能表校验方法
申请号:CN202510611567
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120468754A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI的故障仿真模拟测试数字化电能表校验方法,步骤包括:获取电能表历史运行数据,使用基于人工智能的多模态故障仿真算法,通过分析电能表历史运行数据生成故障模式;基于故障模式强度,通过基于故障模式的电能表性能退化预测算法分析故障模式对电能表性能的影响,计算得到电能表性能参数的响应值;基于电能表性能参数响应值,通过数字化电能表性能校验算法计算得到每个性能参数的校验误差;根据性能参数校验误差,通过自适应参数更新算法优化参数。本发明具有故障模拟全面性好,性能退化预测准确,校验误差敏感性高、适应性好,参数收敛快等优点。
技术关键词
数字化电能表 校验误差 历史运行数据 校验方法 分析电能表 仿真算法 模式 校验算法 瞬态故障 训练人工智能模型 因子 参数 分析故障 随机噪声 指数衰减函数 动态 强度
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