摘要
本发明属于机组优化技术领域,公开基于改进弗留格尔公式的机组分段线性化优化方法及系统,包括:获取机组的历史运行数据,并根据机组的物理特性,对机组的工作区域进行分段,得到若干子区间;利用改进弗留格尔公式,计算每个子区间的燃料消耗函数,并以总燃料消耗量最低为目标函数,构建机组燃料规划决策优化模型;利用智能算法对机组燃料规划决策优化模型求解,得到每个子区间的最优燃料消耗量;根据每个子区间的最优燃料消耗量,更新机组的燃料消耗策略并进行实施。本发明能够处理复杂的优化问题,找到全局最优解或近似最优解,通过融合不同算法的结果,进一步提高了求解的准确性和鲁棒性。
技术关键词
燃料消耗量
机组
历史运行数据
分段
智能算法
决策
序列
规划
蒙特卡洛算法
负荷
粒子群算法
物理
策略更新
监控设备
功率
模块
鲁棒性
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变量
分析方法
网络结构
Sigmoid函数
序列
电力巡检方法
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