摘要
本申请提供了一种三维可视化电力巡检方法,涉及电力设备巡检的技术领域,本申请首先采集了实时运行数据和历史运行数据,之后建立了巡检模型,之后采用历史运行数据对巡检模型进行训练,之后将实时运行数据输入至训练后的巡检模型中,输出了第一巡检结果。本申请利用深度学习算法建立了巡检模型,通过巡检模型对历史运行数据进行深度分析和处理,以获得对实时运行数据的判断能力,从而实现对巡检目标的实时监控和准确检测。
技术关键词
电力巡检方法
实时图像
历史运行数据
生成对抗网络模型
巡检路径
三维模型
图像分割算法
三维点云数据
深度学习算法
电力设备巡检
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