摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的油藏开发规律动态预测方法,包括:获取油藏数据,并进行层段划分和数据处理;构建分层开发规律动态预测模型,将数据划分为训练集和测试集,进行模型训练;纵向产量劈分,计算各个小层劈产系数;确定分层开发规律动态预测模型目标函数及优化方法,优化模型;根据模型预测数据指标计算并分析规律,为油藏提供实时可靠的动态指标预测等步骤。本发明结合油藏的静态数据和动态数据,全面理解油藏的特征和运行状态;通过构建分层的开发规律动态预测模型,更精细地对每个油藏层进行预测和分析;实时生成油藏开发的动态指标预测,帮助油田管理者及时了解油藏开发情况,及时调整开发策略,提高采收率和经济效益。
技术关键词
动态预测方法
动态预测模型
数据
粒子群优化算法
表达式
分层
因子
定向井
智能监控系统
注水井
神经网络算法
指标
油田
非线性
神经网络模型
关系
策略
划分方法
矩阵
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