摘要
本发明提供一种基于自编码器的细胞免疫组化数据清洗方法及系统,所述方法包括:构建细胞免疫组化样本数据集,并从中选取若干数据作为细胞免疫组化标准集;根据细胞免疫组化样本数据集特征搭建自编码器网络;将细胞免疫组化样本数据集输入自编码器网络进行表征学习,得到训练后的自编码器;将细胞免疫组化标准集和样本数据集分别输入自编码器编码,生成对应的标准编码库和样本编码库;分别计算样本编码库与标准编码库之间的余弦距离,将余弦距离大于预设阈值的数据进行剔除,得到新的细胞免疫组化样本数据集。通过本发明方法可从大量细胞免疫组化图像中获取有效的高质量的数据,为医学研究和临床实践提供可靠数据基础。
技术关键词
数据清洗方法
样本
数据清洗装置
免疫组化切片
图像
解码器
网络
数据压缩
重构
编码器训练
扫描仪
模块
中间层
染色
批量
医学
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
偏振成像系统
图像
通道
Stokes参量
面积估算方法
面向无人机
实例分割算法
嵌入式智能芯片
无人机图像处理
参数
人工智能模型
资金
计算机程序产品
预测装置
雷达散射截面
雷达散射横截面
雷达点云数据
栅格
教师
图像识别方法
检测损失
样本
校正机制
图像识别效率