一种基于改进深度学习算法的用户生物特征识别方法及安全催泪喷射器

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一种基于改进深度学习算法的用户生物特征识别方法及安全催泪喷射器
申请号:CN202411641679
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119594801A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于改进深度学习算法的用户生物特征识别方法及安全催泪喷射器,包括数据收集模块进行指纹和皮肤数据收集,特征提取与转换,胶囊网络的特征表示与分类,优化算法的应用、系统输出与用户反馈、系统自学习与更新这几个步骤;喷射器包括储存瓶,用于储存催泪液,以及设置于所述储存瓶顶端的拿持盖,通过防误触结构的设置,大幅度降低了在非使用状态下的意外释放概率,提高了设备的安全性,显著降低误触风险。
技术关键词
胶囊网络 生物特征识别方法 催泪喷射器 储存瓶 皮肤电阻传感器 高维特征向量 深度学习算法 变换器 电阻值 系统锁定 指纹传感器 注意力机制 身份识别方法 电磁锁 数据收集模块 高层次 矩阵
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