摘要
本发明涉及一种广告投放调整系统及方法,其中,所述系统中,用户行为监测模块用于在多个媒体平台上实时监测和收集用户的行为数据,包括点击率、停留时间、互动频率和购买记录。数据融合模块将收集的行为数据与第三方数据源进行融合,生成用户画像。广告效果评估模块根据用户画像和行为数据,对广告投放效果进行情景感知预测评估,评估内容包括广告点击率、用户留存率和情感反应评分。动态调整模块基于评估结果,使用强化学习算法对广告投放进行调整,调整内容包括更换广告素材、调整投放平台、优化投放时间段、个性化内容推荐和用户交互模式调整。本发明通过跨平台数据整合、情景感知评估和智能动态调整,提升了广告投放的精准度和用户体验。
技术关键词
个性化内容推荐
点击率
广告
强化学习算法
生成用户画像
混合神经网络模型
条件生成对抗
数据
情景
胶囊网络
深度Q网络
注意力机制
多层感知器
动态
监测模块
平台
时间段
卷积特征
系统为您推荐了相关专利信息
避撞轨迹
车辆状态信息
四轮转向车辆
强化学习算法
避撞控制方法
配电网运行风险
调控方法
注意力
节点特征
强化学习模型
智能调度方法
深度强化学习算法
时延
任务调度
服务器