一种基于YOLOv9改进的高精度红外目标检测方法

本发明公开了一种基于YOLOv9改进的高精度红外目标检测方法，该方法包括：以公开的热数据集作为目标检测图像数据，并将其转换为YOLO训练格式，得到训练集；基于YOLOv9基础框架，引入SDI模块、DySample动态采样器和MPDIoU损失函数，构建红外目标检测模型；将所述训练集输入至所述红外目标检测模型，对模型进行优化训练，得到训练完成的红外目标检测模型；将待测图像输入至所述训练完成的红外目标检测模型，输出红外目标检测结果。通过使用本发明，能够提高针对红外图像的目标检测精度。本发明可广泛应用于图像处理技术领域。