一种基于属性的双分支行人重识别方法

本发明公开了一种基于属性的双分支行人重识别方法，属于行人重识别技术领域，包括：准备数据集，设置行人属性；构建基于属性的双分支行人重识别模型包括：骨干网络、身份分支和属性分支，身份分支输出全局行人特征向量，属性分支网络输出行人属性与属性增强行人特征向量；构建损失函数；划分训练集、查询集和图库集，对所述训练集进行行人重识别模型训练；提取查询集图像和图库集图像特征并计算两者之间的相似度并排序，得到初始检索结果；对初始检索结果进行重排序，得到行人重识别结果。本发明提高了行人特征的鲁棒性，提高了复杂场景下行人重识别的准确率。