一种非小细胞肺癌脑转移预测方法，系统及装置

本发明提供一种非小细胞肺癌脑转移预测方法，系统及设备，专门设计用于非小细胞肺癌(NSCLC)患者脑转移(BM)风险，基于SEER数据库的肺癌患者数据，采用多种机器学习算法构建了预测非小细胞肺癌患者的脑转移风险的模型，经过测试表明，梯度提升机在测试集和验证集中的表现优于其他分类模型，该模型还取得了最高的准确性、灵敏度和Kappa值，具有最低的Brier评分，本发明还可提供可视化工具可用于临床上帮助医生决策，早期识别高风险患者，并提前规划治疗和护理。