摘要
实施方式涉及一种用于对有噪声的图像进行去噪的计算机实施的方法。方法包括:获得有噪声的输入图像;基于有噪声的输入图像和有噪声的输入图像中的噪声来估计(214)时间图,其中时间图是空间变化的;以及在两个或更多个时间步上对有噪声的输入图像执行扩散过程。在每个时间步,方法包括:使用经机器学习的模型基于有噪声的输入图像、当前时间步图像和时间步来估计经去噪的图像;基于经去噪的图像和当前时间步图像获得下一时间步图像;对于每个像素,利用来自经去噪的图像的对应值更新下一时间步图像;将下一时间步图像设置为当前时间步图像;以及递减时间步。在时间步为正时,重复估计、获得、更新、设置和递减。方法进一步包括输出经去噪的图像。
技术关键词
图像
读出噪声
散粒噪声
计算机
训练机器学习模型
像素噪声
处理器
信号
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