一种基于CNN和PVT融合的结肠镜息肉图像分割方法

本发明公开了一种基于CNN和PVT融合的结肠镜息肉图像分割方法，属于结肠镜息肉图像分割技术领域，包括以下步骤：步骤一，划分数据集；步骤二，采用CNN与PVT并行的方式构建主干网络；步骤三，构建多尺度边界增强模块对CNN分支特征进行增强；步骤四，构建两阶段特征融合模块来充分利用不同分支，不同尺度的全局与局部特征；步骤五，训练并测试构建好的模型，得出最后的分割结果；本申请借助多尺度特征提取能力应对息肉形状大小不一、病灶组织与背景差异性难以区分等挑战，增强模型鲁棒性；在此基础上，利用双分支架构并行提取特征，提升分割精度，利用多尺度边界增强模块强化局部特征以提升边缘分割精度，适应不同形态和复杂背景下的息肉图像分割。