一种基于可解释图神经网络的阿尔兹海默症诊断系统

本发明涉及一种基于可解释图神经网络的阿尔兹海默症诊断系统，属于医疗物联网技术领域，包括预处理模块、局部图构建模块、重要特征节点选择模块、节点选择过程展示模块、全局图构建模块、阿尔兹海默症诊断模块和全局归因解释模块；基于自注意力池化机制提取神经影像数据中的重要特征节点，并详细阐释局部特征选择过程；再将选择的重要节点信息与非成像数据整合，利用阿尔兹海默症诊断模块对阿尔兹海默症三种分类进行预测，最后利用全局归因解释模块对全局和单样本特征进行归因解释以验证特征选择的有效性。本发明不仅提高了诊断的准确度，还具备良好的可解释性，能够为临床医生提供更为可靠和有效的诊断辅助工具。