融合多层级失真感知的全景图像质量评价方法与系统

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融合多层级失真感知的全景图像质量评价方法与系统
申请号:CN202511097030
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120598948B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种融合多层级失真感知的全景图像质量评价方法与系统,该方法包括:基于处理后的全景图像得到阶段失真感知细化特征图;基于阶段失真感知细化特征图,通过局部分支和全局分支处理后,得到阶段经过可变形自适应失真感知模块处理后的失真感知特征图;基于阶段经过可变形自适应失真感知模块处理后的失真感知特征图得到特征注意力融合特征图;基于特征注意力融合特征图得到全景图像的预测质量分数。本发明通过特征注意力融合模块,利用双线性插值上采样深层特征图,与浅层特征图相加后,利用空间失真感知注意力模块自适应地突出显示与失真相关的区域,增强模型对复杂失真的感知能力,得到最终的融合特征。
技术关键词
输出特征 感知特征 注意力 阶段 融合特征 评价方法 双线性插值 鲁棒性 图像 模块 层级 上采样 分支 预训练网络 通道 Softmax函数 多尺度 局部感受野 线性单元
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