一种面向复杂SAR场景的舰船检测方法

本发明涉及一种面向复杂SAR场景的舰船检测方法，属于遥感图像目标检测技术领域，该方法将获取的高分辨率合成孔径雷达图像输入DPM‑YOLO舰船检测网络，输出舰船目标检测效果图，其中，DPM‑YOLO舰船检测网络基于YOLOv11网络进行改进，在主干网络中引入DPSConv模块以在保留细微特征细节的同时利用感受野捕获多尺度上下文信息，在颈部网络中引入PromptFusionMod模块以通过空间压缩与提示融合、高效注意力机制、轻量化多层感知机和输出精细化处理四个处理阶段进行多模态特征融合，并将原检测头替换为MscaleASFFHead检测头。与现有技术相比，本发明能够兼顾细粒度特征提取、跨尺度语义对齐与轻量化部署，提升复杂海况场景下的舰船检测精度与鲁棒性。