摘要
本发明涉及建筑工程安全监测技术领域,特别涉及多模态数据融合的智能施工安全监测系统及方法,包含多个模块:基于5GMEC的异构数据时空对齐模块,利用改进的Fast‑ICP算法完成激光点云与BIM模型的坐标系转换;特征级融合网络,含几何特征分支(改进型无迹卡尔曼滤波处理点云法向量)和时序特征分支(LSTM处理应力传感器数据);NeRFXL融合引擎,采用多尺度神经辐射场融合点云与视频数据;多任务异常检测器,构建层次化Transformer架构并引入模态门控机制;动态知识图谱引擎,基于图神经网络构建知识图谱更新模块,各模块相互通信连接,协同工作,实现数据的处理、融合、异常检测及知识更新等功能。
技术关键词
异常检测器
动态知识图谱
多模态数据融合
ICP算法
无迹卡尔曼滤波
对齐模块
应力传感器
多任务
构建知识图谱
节点
协方差矩阵
时序特征
特征提取单元
坐标系
联合注意力机制
监测系统
多层感知机
系统为您推荐了相关专利信息
激光位移传感器
点云数据拼接方法
轮廓数据
误差函数
ICP算法
发动机故障诊断
汽车发动机
故障诊断模型
尾气浓度变化
多模态数据融合
计算机视觉
置信度阈值
多模态数据融合
后处理模块
特征提取模块
运动轨迹数据
动态重建方法
多模态数据融合
表面肌电信号
多模态数据采集