摘要
本发明涉及电力系统运维技术领域,具体涉及一种电力线路故障快速定位方法。其包括:数据采集与预处理、特征图像构建、卷积神经网络模型构建与训练、故障识别与定位、结果验证与优化。能够提高定位精度,利用卷积神经网络强大的特征提取能力,实现对电力线路故障的精准识别与定位,减少误报和漏报;缩短故障修复时间,快速定位故障位置,为运维人员提供准确导航,显著缩短故障查找和修复时间,提高供电可靠性;智能化运维,推动电力系统运维向智能化、自动化方向发展,降低运维成本,提升运维效率。
技术关键词
电力线路故障
快速定位方法
卷积神经网络模型
电力系统运维技术
定位故障位置
坐标位置信息
历史故障数据
智能化运维
特征提取能力
图像
标签
噪声
场景
参数
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多源异构数据融合
预警系统
数据采集模块
非标准化
预警模块
快速定位方法
设备放电故障
GIS设备
历史故障数据
三维结构特征
噪声传感器
噪声标签
综合地图
三维模型
噪声在线监测
渗漏油
在线监测系统
多模态
电气设备状态
可见光图像