电气设备渗漏油在线监测系统及方法

本申请涉及智能监测技术领域，其具体地公开了一种电气设备渗漏油在线监测系统及方法，其采用基于深度学习的在线监测技术对部署于电气设备周围的传感器实时采集的电气设备气味信号和可见光图像进行特征提取和多模态融合，从而基于电气设备的气味特征和视觉特征综合判断电气设备是否存在渗漏油。这样，可以实现对电气设备渗漏油的实时监测，提高监测效率，降低人工巡检成本，并能够有效预防因渗漏油引发的安全事故。