融合MoE、MLA和RMSNorm的路面养护智能决策系统及方法

本发明公开了融合MoE、MLA和RMSNorm的路面养护智能决策系统及方法，所述智能决策系统包括多模态混合模块、多单元潜在注意力模块、自适应归一化模块、决策生成模块和在线优化模块；所述方法包括：数据预处理：将不同采样频率的数据统一到季度维度并进行特征工程；模型推理：分别进行MoE特征融合、MLA上下文建模并生成决策。本发明根据路面技术状况历史数据、养护历史单元数据、路线沿线气候环境水文地质数据、投资额指标实现养护技术方案和养护时机的智能决策；该架构基于层次化特征融合和动态决策机制，有效处理多源异构数据并生成科学决策方案，该架构通过动态特征路由→时空联合建模→自适应归一化→长期收益量化的技术链，满足人们的使用需求。