一种基于多尺度残差模块和特征融合的图像修复方法

本发明公开了一种基于多尺度残差模块和特征融合的图像修复方法，属于图像处理技术领域。本发明设计的多尺度残差模块能够有效地捕捉图像不同尺度的特征信息，从细微的纹理到宏观的结构，提升修复后的图像质量，融合细节分支和语义分支的特征融合策略可以充分整合不同层次的特征，增强图像的细节表现和整体协调性，通过融合多尺度的特征，避免了单一尺度特征可能带来的局限性，使得修复后的图像在色彩、纹理和结构上更加真实细腻；并且多尺度残差模块能够缓解梯度消失问题，具有较高的计算效率，能够在较短的时间内完成图像修复任务，引入设计的双通道全局注意力模块具有良好的鲁棒性使得在面对各种复杂的图像损坏情况时都能稳定发挥作用。