一种基于计算机视觉的颅脑CT图像肿瘤识别方法及系统

本发明提供了一种基于计算机视觉的颅脑CT图像肿瘤识别方法及系统，方法包括：获取待测患者的颅脑CT影像集，并根据连通域匹配方法识别CT影像集中的脑组织区域图像；对脑组织区域图像进行图像显著性增强，得到增强图像；以增强图像上的任意一点为中心取一个邻域窗口，计算邻域窗口中所有像素点的灰度平均值；将相应像素点的灰度平均值作为中心像素点的输出，得到均值图像；根据均值图像和增强图像之间的相关度得到最优的分割阈值；利用最优的分割阈值对增强图像进行分割，得到分割图像，并将其输入至预设的肿瘤识别模型中，得到识别结果。本发明通过显著性增强处理，提高了图像的视觉质量，使得肿瘤特征更易识别，从而提升了后续分类模型的性能。