摘要
本公开的实施例公开了三维人脸模型重建方法。该方法的一具体实施方式包括:生成各个初始人脸关键点、各个初始人脸分割区域和初始人脸法线;得到粗拟合三维人脸模型和形状参数、姿势参数、表情参数和模型顶点坐标矩阵;得到深度特征信息和姿势特征信息;得到融合特征信息;生成顶点偏移矩阵;得到重建三维人脸模型,以及生成各个人脸关键点、各个人脸分割区域、人脸法线和人脸深度数据;生成人脸模型损失值;将重建三维人脸模型确定为三维人脸模型;使用重建三维人脸模型作为初始三维人脸模型。该实施方式可以对三维模型进行非线性变形,从而得到与原始图片更相似的三维人脸模型。
技术关键词
三维人脸模型
人脸关键点
深度特征信息
人脸深度
融合特征
姿势
顶点
多层感知机
坐标
矩阵
深度值
像素点
参数
生成深度数据
编码
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视频摘要方法
注意力机制
生成视频摘要
情感特征
语义
光学超构表面
样本
参数
模型训练方法
特征提取模块
泛化方法
融合特征
信号
重叠切片
多尺度卷积神经网络
医疗图像识别
组织结构特征
并行神经网络
融合特征
风险评估值