一种基于多模态图像融合的医疗图像识别处理系统及方法

本发明公开了一种基于多模态图像融合的医疗图像识别处理系统及方法，属于图像处理技术领域，其包括获取医学影像并进行校正得到影像数据集；将影像数据集输入并行神经网络中，提取得到气管组织结构特征和生物代谢特征，并进行融合生成综合影像特征图谱；将综合影像特征图谱中不同器官的融合特征与预设的典型病例特征库中的特征进行对比，生成对应器官的风险评估值，并与预设的AR可视化图像中对应的器官进行关联。本发明通过并行神经网络提取气管组织结构特征和生物代谢特征，并进行融合生成综合影像特征图谱，再与典型病例特征库进行对比生成风险评估值，最后与AR可视化图像进行关联，实现了多模态影像数据的有效融合和利用。