一种大脑认知状态分类模型的训练方法和训练装置

本申请提供一种大脑认知状态分类模型的训练方法和训练装置。该方法包括：获取与大脑认知状态相关的第一信号和第二信号；将该第一信号输入至第一神经网络，得到该第一信号的第一特征，以及，将该第二信号输入至第二神经网络，得到该第二信号的第二特征，其中，该第一神经网络和该第二神经网络的网络架构不同；根据该第一特征和该第二特征的融合特征，确定大脑认知状态的预测分类结果；根据该预测分类结果和该大脑认知状态的真实分类结果之间的偏差，更新该第一神经网络和该第二神经网络，直至该偏差达到预设条件，得到用于大脑认知状态分类的目标模型。通过该方案，可以提升大脑认知状态分类的准确性。