摘要
本发明公开了一种门诊用户数据的异常预警方法和装置,所述方法包括:获取用户门诊数据集合;对所述用户门诊数据集合进行预处理,得到用户门诊标准数据信息;利用训练完毕的异常预警模型,对所述用户门诊标准数据信息进行处理,得到异常预警值;所述异常预警值,用于表征门诊用户的发生传染性疾病的概率。本发明基于大量的门诊用户医疗数据,实现了对传染病等进行早期监测和预测,充分发挥了互联网和医疗大数据在辅助疫情研判、预警分析、实时监测等方面的支撑作用。
技术关键词
卷积模块
预警模型
预警方法
网络
注意力
输入端
输出端
计算机可存储介质
输入模块
信息数据处理终端
可执行程序代码
融合特征
医疗大数据
参数
文本识别
预警装置
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
滑动窗口算法
连续性
周期
分类方法
网络管理平台
透光率
Hopfield网络
Spiking神经网络
光谱传感器
状态传感器
声呐
网络
通道注意力机制
数据输出模块
数据输入模块
驾驶员分心
检测网络模型
融合注意力机制
LSTM模型
新能源车辆
平衡控制方法
水力
非线性动态系统
多视角学习技术
动态时间规整技术