摘要
一种基于PS‑PL协同的前视声呐实时目标检测方法和装置,其方法包括:声呐图像数据集增强、yolov5网络改进和轻量化、高层次综合生成IP核、PS‑PL交互进行网络的推理,使用几何滤波、垂直翻转对声呐图像数据进行数据增强;用Focal‑CIoU损失函数替换原本的CIoU损失函数以更好处理了小目标和类别不平衡问题,替换主干网络为轻量化网络以减少参数量,添加融合注意力机制以应对声呐图像模糊和噪声大的问题;用高层次综合生成FPGA的IP核,使用卷积流水线、循环展开、任务并行化的方法进行加速;采取循环分块策略以应对FPGA资源不足的问题;PS端搭建图像识别网络框架,调用PL端卷积IP核以实现网络模型的推理。本发明能对网络推理进行加速,以实现实时目标检测的目的。
技术关键词
声呐
网络
通道注意力机制
数据输出模块
数据输入模块
参数
分块策略
IP核
特征提取模块
融合注意力机制
高层次
输出特征
图像识别模型
图像采集模块
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