一种基于融合注意力机制和Bi-LSTM的驾驶员分心检测方法

本发明公开了一种基于融合注意力机制和Bi‑LSTM的驾驶员分心检测方法，包括：采集驾驶员原始图像并对驾驶员原始图像进行数据预处理，获得目标数据集；构建基于融合注意力机制和Bi‑LSTM的驾驶员分心检测网络模型，将目标数据集输入驾驶员分心检测网络模型进行模型训练，获得训练后的模型；根据性能指标对训练后的模型的整体性能进行评估，获得具备驾驶员分心检测能力的目标检测模型；将目标检测模型部署迁移到实际的新能源车辆的车载环境中，实时检测驾驶员行为，获得实时检测反馈结果。本发明提高了对分心行为检测的准确性。