摘要
本发明提供了一种基于YOLOv8网络的无人机小目标检测方法,该方法包括:获取无人机拍摄图像,并对拍摄图像进行基于特征提取、反射和迭代的图像重构操作,得到重构图像,并将重构图像划分为训练集和验证集;构建改进的YOLOv8网络,并根据改进的YOLOv8网络对训练集进行目标检测,得到目标检测结果;对验证集进行标注,并将目标检测结果与标注后的验证集进行正确度验证,得到验证结果;通过验证结果对改进的YOLOv8网络进行优化训练,得到小目标检测网络;根据小目标检测网络对待检测图像进行检测,生成最终检测结果。该方法通过对图像进行重构提高了无人机的分辨率,并对YOLOv8网络进行优化改进,提高了小目标识别的精度。
技术关键词
网络
无人机拍摄图像
注意力
金字塔
重构模块
多尺度特征融合
卷积模块
反射模块
特征提取模块
融合特征
贝叶斯推理方法
训练集
上采样
标签
通道
多频段
系统为您推荐了相关专利信息
调度优化系统
新能源货车
充电桩控制系统
需求预测模型
充电站
非线性系统模型
注意力机制
非线性滤波方法
分片
卡尔曼滤波算法
遥感监测无人机
遥感监测装置
病虫害树木
高光谱成像仪
数据处理器