一种电商物流货量预测与排班问题优化方法

本申请涉及一种电商物流货量预测与排班问题优化方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取货量预测参考数据并对货量预测参考数据进行预处理；采用基于预处理后的货量预测参考数据构建训练的Prophet模型对第一预设时间段的货量进行预测，采用基于预处理后的货量预测参考数据构建训练的LSTM模型对第二预设时间段的货量进行预测，获得货量预测结果；根据指定预设时间段的货量预测结果，采用整数线性规划和多目标规划模型，基于分拣人员排班方案的约束条件，生成指定预设时间段分拣人员的排班函数；通过COPT求解器和遗传算法得到指定预设时间段分拣人员的排班结果。采用本方法能够显著提升电商物流分拣中心的货量预测精度及排班优化效率。