摘要
本申请公开了一种基于个人知识库的智能助理系统应用交互方法,涉及大模型技术领域,该方法利用多媒体信息来捕捉应用场景的多维度数据以构建更全面的提示词工程模板,然后通过访问和利用预先构建的个人知识库中与用户密切相关的个性化信息来优化提示词工程模板,再进一步进行场景优化、实体优化和多媒体识别优化,能够确保系统生成的提示词更加符合用户的实际需求和语境,为后续的大模型处理提供了更加准确和有效的输入,从而能够更准确的理解用户的意图以及更好地适应不同用户的多样化需求,从而根据用户的个性化信息做出响应,提高了应用交互的准确性和效率。
技术关键词
智能助理系统
交互方法
模板
声学特征提取方法
场景
梅尔频率倒谱系数
线性预测编码
多媒体
知识图谱构建
数据
深度神经网络
视频流
文本
音频
实体
语音
信息更新
鲁棒性
时间段
手势
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估模型
客户
计算机可读指令
策略
计算机设备
融合情感特征
动作生成方法
个性化特征
多模态
动作生成程序
环境噪声干扰
人脸
回声消除算法
场景
音频信号处理