一种利用基于流计算的患者门诊就诊决策模型的就诊指标计算方法

本发明公开了一种基于流计算的患者门诊就诊决策模型的就诊指标计算方法。所述方法，包括：步骤1，构建基于流计算的患者门诊就诊决策模型；步骤2，Kafka分布式消息分发系统从医院信息系统中获取已有的门诊患者就诊信息，对上述模型以及模型所需参数进行存储；步骤3，当新患者进行门诊就诊时，获取模型所需要的与新患者相关的参数，并根据Kafka分布式消息分发系统存储的模型以及参数信息，通过Spark Streami ng流计算框架流实时计算门诊患者能够容忍的最长等待时间和可容忍最长队列。本发明建立了患者门诊就诊的服务价值模型，可以实时计算患者能够容忍的最长等待时间和最长容忍队列，为医院门诊部门提供及时的数据支持，有助于优化资源分配，提高患者满意度。