一种智能评标专家抽取与管理系统

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一种智能评标专家抽取与管理系统
申请号:CN202411645274
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119597917A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种智能评标专家抽取与管理系统,涉及专家抽取系统技术领域,包括数据清理与压缩模块、数据库逻辑与表关系设计模块、专家信息收集标准与自动化模块、信息实时更新与负责人管理模块、抽取算法设计模块、安全与权限管理模块和实时监控与审计功能模块。本发明通过数据清理与压缩模块中的自适应稀疏自编码器和动态聚类技术,能够检测并清理评标专家数据库中的异常值,采用自适应字典编码算法进行数据压缩,提升数据库存储效率和查询性能;基于多模态信息融合与强化学习方法,实现对专家信息的精准收集、动态更新和智能管理;利用抽取算法设计模块中的深度强化学习与量子随机数生成器结合的方式,确保评标专家抽取过程的随机性与公平性。
技术关键词
动态知识图谱 管理系统 抽取算法 深度强化学习 量子随机数生成器 语义关联度 权限管理模块 注意力机制 节点 编码器 知识图谱构建 项目 字典结构 数据压缩 文本 专家推荐方法
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