摘要
本发明公开了一种智能评标专家抽取与管理系统,涉及专家抽取系统技术领域,包括数据清理与压缩模块、数据库逻辑与表关系设计模块、专家信息收集标准与自动化模块、信息实时更新与负责人管理模块、抽取算法设计模块、安全与权限管理模块和实时监控与审计功能模块。本发明通过数据清理与压缩模块中的自适应稀疏自编码器和动态聚类技术,能够检测并清理评标专家数据库中的异常值,采用自适应字典编码算法进行数据压缩,提升数据库存储效率和查询性能;基于多模态信息融合与强化学习方法,实现对专家信息的精准收集、动态更新和智能管理;利用抽取算法设计模块中的深度强化学习与量子随机数生成器结合的方式,确保评标专家抽取过程的随机性与公平性。
技术关键词
动态知识图谱
管理系统
抽取算法
深度强化学习
量子随机数生成器
语义关联度
权限管理模块
注意力机制
节点
编码器
知识图谱构建
项目
字典结构
数据压缩
文本
专家推荐方法
系统为您推荐了相关专利信息
智能化管理方法
物联网技术
ARIMA模型
Dijkstra算法
模糊规则
智能服务器
优化管理系统
媒体
分析模块
传输模块
电网基建项目
风险
监测方法
全生命周期数据
电网管理系统
云端数据处理系统
坐标系
检测支架
液压支架模型
物理系统
处理单元
监控管理系统
定位方法
信息处理
芯片系统