摘要
本申请公开了一种智能助手的意图解析方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及智能问答技术领域,该方法包括:获取用户输入的用户问;基于预设的槽位抽取策略从所述用户问中提取与各智能体关联的槽位信息;根据所述槽位信息对所述用户问进行槽位标准化;基于用户问的标准化槽位,召回与所述用户问匹配的候选智能体;通过大语言模型对所述候选智能体进行意图理解,以确定最佳智能体。本申请技术方案结合槽位抽取、语义相关性以及大语言模型的多意图排序的意图理解,降低了意图理解的难度,提高了智能问答助手的意图理解准确率和答案有效性,实现了智能助手对意图理解的高鲁棒性、高可用性。
技术关键词
大语言模型
解析方法
意图类别
计算机程序产品
智能问答技术
解析设备
解析装置
策略
处理器
离线
模块
可读存储介质
实体
存储器
标识符
鲁棒性
有效性
答案
语义
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资源受限项目调度
进化策略
遗传算法
处理器
计算机程序产品
供热系统
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大语言模型
数字孪生模型
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油耗预测方法
仿真模型
功率