一种基于机器视觉的导模法制备氧化镓单晶的方法

本发明涉及导模法制备氧化镓单晶技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的导模法制备氧化镓单晶的方法。所述方法包括步骤：将已知图片样本分类标注后输入模型，使用YOLOv7的算法对经分类标注之后的所有图片样本进行训练，得到机器视觉判别模型；获取当前生长界面图片；通过机器视觉判别模型对获取的生长界面图片进行判断，得到判断结果；根据判断结果，调整工艺参数，完成氧化镓单晶的制备。本发明将机器视觉应用于导模法制备氧化镓单晶过程中，根据摄像头拍摄的生长界面图片，通过机器视觉判别模型来判断晶体生长的界面是否正常，从而调整功率、拉速等工艺参数，进而制备得到高质量的单晶。本发明具有快速响应、及时调整工艺参数、节省人力成本等优势。