摘要
本申请涉及一种切机稳控策略确定方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及电力系统控制技术领域。所述方法包括:确定电力系统的训练特征数据;训练特征数据是对电力系统在预设时间段的电气量数据筛选得到的;基于电力系统对应的训练特征数据,对安全约束模型进行训练,得到训练好的安全约束模型;安全约束模型是基于马尔可夫决策过程对电力系统的切机稳控策略进行建模得到的;安全约束模型包含马尔可夫决策过程对应的五元组和深度学习网络;五元组包括状态空间、动作空间、约束条件、奖励函数和折扣系数;将电力系统的目标电气量数据输入训练好的安全约束模型,得到目标电气量数据对应的切机稳控策略。采用本方法能够提升生成稳控策略的效率。
技术关键词
切机
稳控策略
训练特征
电气
深度学习网络
数据
指令
电力系统控制技术
计算机设备
决策
时间段
发电机功角
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因子
发电机转子
生成动作
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