一种肿瘤新抗原筛选方法、装置、设备、存储介质及产品

AITNT
正文
推荐专利
一种肿瘤新抗原筛选方法、装置、设备、存储介质及产品
申请号:CN202511142870
申请日期:2025-08-15
公开号:CN120708721A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种肿瘤新抗原筛选方法、装置、设备、存储介质及产品,该方法包括:获取待测患者的测序数据;对测序数据进行分析处理,生成HLA分型检测结果、TCR序列检测结果以及突变肽段序列集合并输入预先建立的深度学习网络模型,通过深度学习网络模型预测突变肽段序列与MHC分子结合概率,预测TCR与HLA呈递的突变抗原肽段的结合强度;基于突变肽段序列与MHC分子结合概率,以及TCR与HLA呈递的抗原肽段的结合强度,筛选目标肽段序列作为待测患者的肿瘤新抗原。本发明针对每一位肿瘤患者的个性特征进行分析,该方法对所有患者适用,可以避免癌种差异带来的影响,提高肿瘤新抗原预测的准确性。
技术关键词
深度学习网络模型 序列检测 双向长短期记忆网络 转录组测序数据 基因组测序数据 筛选方法 肿瘤 基因表达数据 输入模块 计算机 注意力 输出端 患者 样本 编码模块 组织 编码器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多任务掩码特征建模的胚胎图像自动聚焦方法及装置
图像自动聚焦方法 协作模型 多任务 胚胎 轮廓信息
2
基于自适应时频特征协同的脑电信号特征提取方法及系统
电信号特征提取 特征提取模型 时间域 频域特征 深度学习网络模型
3
一种宇生μ子定位特征图的快速识别方法
成像特征 快速识别方法 定位特征 液体闪烁体 密度
4
资金异常流动监测方法、系统和可读存储介质
资金 监测方法 语义特征提取 卷积神经网络模型 本质
5
一种基于水电噪音的语音自动识别增强方法及系统
语音自动识别 水电 双向长短期记忆网络 sigmoid函数 灯泡贯流式水轮发电机组
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号