一种CO2催化领域的多层次、广类别命名实体识别方法

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一种CO2催化领域的多层次、广类别命名实体识别方法
申请号:CN202411645805
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119886139A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种CO2催化领域的多层次、广类别命名实体识别方法,其步骤包括:1)对关于CO2电催化还原的论文进行标注,得到一训练样本;2)生成训练样本的语义表示;3)将训练样本的语义表示输入实体识别模型,预测得到样本中每一实体的类型;根据预测结果和标注结果优化实体识别模型;4)根据设定的命名实体分类层级结构对各类型的实体进行细粒度标注,并将标注结果保存到数据字典中;5)对于一待处理论文,将该待处理论文的语义表示输入优化后的所述实体识别模型,预测得到该待处理论文中每一实体的类型;然后根据实体的类型在所述数据字典中查找匹配的细粒度类型,得到该待处理论文中每一实体的细粒度类型识别结果。
技术关键词
实体识别模型 命名实体识别方法 论文 语义 字典 双向长短期记忆 多层次 生成训练样本 BERT模型 条件随机场 投票方法 存储计算机程序 处理器 层级 数据 可读存储介质 存储器 摘要 服务器
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