一种花青素含量的检测方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种花青素含量的检测方法、系统、设备及介质，涉及农产品检测领域，包括：通过设置初始学习率、使用正则化策略优化权重衰减、设置耐心值的阈值以及增加批量归一化与随机失活模块防止卷积神经网络模型CNN过拟合；在防止过拟合的卷积神经网络模型CNN中，增加了残差块和基于多头注意力与归一化的注意力机制曼巴MANBa进行优化，并使用自正则非单调神经激活函数Mish替换优化后的卷积神经网络模型CNN中的激活函数，获得调整模型；再使用花青素的特征光谱变量训练调整模型，从而获得能够预测花青素含量的花青素预测模型。本发明能够检测出准确的成分含量结果。